示意部署場景
跨分散式場域的位置情境資訊
協調運作的聲學節點可把大範圍物流或工業園區的聲音事件轉化為方向提示，協助團隊優先安排重要區域的視覺確認。
NEW ARK
從聲學特徵到作業態勢感知
New Ark 以同步麥克風陣列感測、方向估算與 AI 聲學分類，協助操作人員了解可聽見的 UAV 威脅可能從何處接近。當系統與光電或熱成像追蹤相連，聲學定位能引導視覺確認並縮短搜索時間。
洽談 UAV 聲學定位系統能力
定位工作流程
陣列同步
協調多個麥克風陣列，在受保護區域內採集聲音事件。
方向估算
透過訊號處理估算各感測位置接收到的聲音來向。
聲學置信度
AI 分類為 UAV 類聲學事件提供置信度，協助作業流程判斷。
多感測器融合
定位提示可分享給 AI 視覺與熱成像系統，進行確認與追蹤。
應用範圍
定位技術的適用場景
進離場走廊大型工業園區偏遠基礎設施都市低空區域臨時活動安防分散式周界網路
為整合作業而設計
當聲學定位納入分層作業概念時，能發揮更高價值。New Ark 可支援操作工作站、光電追蹤模組及場域化感測器佈局的整合討論。
常見問題
UAV 聲學定位 FAQ
聲學定位可提供哪些資訊？
系統可為相關聲學事件提供估算方向及位置情境，協助操作人員更快搜尋及完成確認流程。
為何需要多個感測節點？
分散式節點可擴大場域覆蓋，並讓系統綜合評估多個方向提示。
定位可否整合至既有安防中心？
可以。可依既有視覺系統、操作工作站及場域流程討論整合方案。